Layer 01 / 04
Studio
Studioでは、事業の整理、業務の見直し、サービス設計、発信、営業、運営の型づくりを扱います。新しい事業を立ち上げるときも、既存の会社を続けやすくするときも、まずは現場の言葉、顧客、作業、判断の流れを見える形にします。そこから、小さなチームでも回せる事業OSとして整えていきます。
AlphaMillは、AI時代の事業OSをつくる小さなファウンドリーです。変化を読み、現場を整理し、AIも使える型や道具を試作しながら、会社の知恵や暗黙知を少人数でも回せる仕組みに変えていきます。
調べ、作り、残し、現場に入れる。
FLOW
Build / Grow / Systemize を繰り返し、
現場に残る事業OSへ。
LAYERS
実際に動かすための4つの棚。
Layer 01 / 04
Studioでは、事業の整理、業務の見直し、サービス設計、発信、営業、運営の型づくりを扱います。新しい事業を立ち上げるときも、既存の会社を続けやすくするときも、まずは現場の言葉、顧客、作業、判断の流れを見える形にします。そこから、小さなチームでも回せる事業OSとして整えていきます。
Layer 02 / 04
変化を見つけ、判断材料にする。Signalでは、業界、テーマ、市場、企業、技術の変化をウォッチします。ただ情報を集めるのではなく、「何が変わっているのか」「どこに機会やリスクがあるのか」「今見るべき問いは何か」を整理します。業界ウォッチ、テーマウォッチ、市場マップ、企業リスト、ダッシュボードのような形で、事業判断に使える情報に変えていきます。
Layer 03 / 04
仕事を、再利用できる形に変える。Labでは、調査、発信、業務、判断のプロセスを、繰り返し使える型や小さな道具として試作します。GitHub上の実験、プロンプト、スクリプト、アプリ、テンプレート、AIを使った作業手順などは、ここに集まります。大きなシステムを最初から作るのではなく、現場で使える小さな部品を作り、試し、改善していきます。
0xpandadev GitHub
Layer 04 / 04
作りながら考えたことを残す。Logでは、0xpandaがAlphaMillを作る過程で考えたこと、試したこと、学んだことを記録します。AI、Web3、事業づくり、会社運営、リサーチ、開発の実験ログです。完成された主張だけでなく、途中の試行錯誤も残すことで、AlphaMillが何を見て、どう考え、何を作っているのかを見えるようにします。
PRINCIPLES
現場から始め、AIを静かに使い、次の人が引き継げる形まで落とし込む。
現場の知恵と暗黙知から始める
小さく試作し、運用できる形にする
AIは前面ではなく、繰り返しの力として使う
次の人が引き継げる記録を残す
ABOUT US
AlphaMillは、AIを前提に動く小さな事業実行セルです。国内外の情報や外部の知見、 リアルなつながりを必要に応じて取り入れながら、AIエージェントと人間の連携によって、 調査・企画・制作・改善を進めます。
顔や人数を前に出すのではなく、プロセスを大切にしています。AIが担える作業はAIに任せ、 人が向き合うべき判断や関係づくりに集中する。そのための実行組織です。
中小企業、スタートアップ、事業承継、日本GTM。立ち上げ、成長、継続、展開のどこかで、 知恵や作業を整理し、少人数でも回る形にしたいチームに向いています。
CASES
立ち上げ、再設計、調達、R&D、少人数運営まで、現場の知恵を使える型に変えてきたケースです。
GTM骨格設計 + 巨大プラットフォーマー提携・資金調達
事業モデルと利益構造の再設計
中国R&D/試作バリューチェーン設計
少人数運営に向けた業務分解とAI適用方針
事業OSによる経営の見える化 + 中小企業の経営基盤変更
事業を続ける、変える、広げるためのOSを相談したい方へ。事業承継、中小企業の変革、海外企業の日本展開、調査・観測基盤づくりなどを扱います。